Le revêtement est une application très difficile pour l'ingénierie numérique en raison de la très petite échelle (généralement microns) des processus.

FLOW-3D est un outil de simulation très utile pour ce type d'application, en raison de ses capacités uniques pour suivre la surface du liquide.
Le logiciel est né dans les laboratoires de Los Alamos sous les mains de l'inventeur de la méthode VOF, accepté aujourd'hui comme la meilleure méthode numérique pour suivre écoulements à surface libre. Merci à cela, FLOW-3D a des capacités supérieures à simuler les flux de surface libre transitoire, exactement comme la fine couche de métal ou liquide, dans un environnement complexe en mouvement.
Les utilisateurs peuvent importer rapidement n'importe quelle géométrie 3D CAD dans le logiciel, mettre en place le fluide à simuler, les propriétés électriques ou les condition de travail, et lancer le calcul.

Les simulations fournissent plusieurs quantités d'intérêt pour les simulations des jets d'encre:
    • la pression et la valeur de vitesse dans chaque cellule à chaque moment
    • la temperature à chaque moment
    • la dynamique des particules
    • la tension superficielle
    • angles de contact / effets de capillarité
    • l'épaisseur du liquide et le temps de résidence
    • l'efficience des flux
    • la distribution de charge électrique
    • la déformation des parois ou membranes
    • les forces produites par le liquide sur le conteneur

En outre, les utilisateurs peuvent ajouter à la simulation une très riche multiphysique : plusieurs objets solides en mouvement, composants déformables, évaporation / condensation des phénomènes, des particules chargées électriquement, ou tension de surface et les effets de capillarité.

Aujourd'hui, pour entrer dans le marché avec un produit au plus haut niveau de qualité possible, on peut souvent effectuer une étude d'optimisation d'une conception spécifique.
Pour rechercher des performances très extremum d'une manière très rapide, essayez le logiciel IOSO Technology (par SigmaTechnology).
IOSO travaillera en boucle avec vos outils de modélisation, en utilisant une nouvelle technologie d'optimisation "pousser-le-bouton", qui adopte une stratégie d'auto-organisation en utilisant jusqu'à 7 différents méthodes d'optimisation bien connue (gradients, génétiques, réseaux de neurones région de recherche, etc).