Il settore aerodinamico nella modellazione numerica è sicuramente uno dei primi e dei più importanti.
Il software FLOW-3D è in grado di simulare qualsiasi regime di flusso, dal subsonico al supersonico, a partire da approcci bidimensionali e crescendo in complessità fino a simulazioni 3D e con turbolenza.
L'utente può facilmente importare la propria geometria e la fase di setup della mesh è notevolmente ridotta grazie all'utilizzo dell'algoritmo FAVORTM: è un approccio che permette di trattare separatamente mesh e geometrie, disegnando semplicemente parallelepipedi attorno a forme complesse, senza la necessità di seguire il contorno degli oggetti solidi.
Il solver utilizza una tecnica "time-marching" che permette un'elevata accuratezza unita ad una grande velocità di calcolo, in particolar modo in problemi transitori.
Una simulazione numerica può fornire in output molte quantità di interesse per gli aerodinamici:
• valore di pressione e velocità in ogni punto dello spazio e ad ogni istante
• portanza e resistenza (suddivise in sforzi di pressione e di attrito)
• momenti agenti su oggetti solidi
• dinamica di particelle
• streamlines
• vorticità e regioni di ristagno
• shear stress locale
• dinamica dei corpi rigidi
Inoltre, l'utente può introdurre nella simulazione molteplici oggetti solidi in movimento, fino a 6 gradi di libertà, interagenti tra loro e con il fluido attraverso una modellazione delle collisioni e un accoppiamento completo con le equazioni di moto del fluido, facendo così simulazioni CFD aeroelastiche.
In aerodinamica spesso si svolgono ottimizzazioni su modelli 2D o a pannelli.
Per ricercare le perfermance migliori in un modo davvero semplice e veloce è possibile utilizzare il software IOSO Technology (di SigmaTechnology).
IOSO lavora completamente ed automaticamente accoppiato con lo strumento di modellazione mediante una nuova tecnologia "push-button", che adotta una strategia auto-organizzativa ed auto-adattativa usando fino a 7 differenti metodi di ottimizzazione (metodi a gradiente, genetici, reti neurali, etc).
Per saperne di più:
