Sistemi di rifornimento, aerodinamica della carrozzeria esterna, sistemi di scarico, sono alcuni dei possibili soggetti su cui è possibile investigare e che possono essere ottimizzati attraverso un'analisi numerica.

Il software FLOW-3D è in grado di simulare qualsiasi parte di un automobile sottoposta a differenti condizioni di flusso e condizioni ambiente con un approccio completamente 3D e turbolento.
L'utente può facilmente importare la propria geometria e le fasi di setup e di mesh sono notevolmente ridotte grazie all'utilizzo dell'algoritmo FAVOR^TM: è un approccio che permette di trattare separatamente mesh e geometrie, disegnando semplicemente parallelepipedi attorno a forme complesse, senza la necessità di seguire il contorno degli oggetti solidi.
Il solver utilizza una tecnica "time-marching" che permette un'elevata accuratezza unita ad una grande velocità di calcolo, in particolar modo in problemi transitori.

Una simulazione numerica può fornire in output molte quantità di interesse:
    • valore di pressione e velocità in ogni punto dello spazio e ad ogni istante
    • portanza e resistenza (suddivise in sforzi di pressione e di attrito)
    • momenti agenti su oggetti solidi
    • dinamica di particelle
    • streamlines
    • vorticità e regioni di ristagno
    • shear stress locale
    • dinamica dei corpi rigidi

Specialmente potente è il modello che governo il moto di corpi rigidi, col quale si possono gestire molteplici oggetti contemporaneamente fino a 6 gradi di libertà, interagenti tra loro e con il fluido attraverso una modellazione delle collisioni e un accoppiamento completo con le equazioni di moto del fluido, facendo così simulazioni CFD aeroelastiche.

Nel settore dell'automotive spesso si svolgono ottimizzazioni su modelli 2D o a pannelli.
Per ricercare le perfermance migliori in un modo davvero semplice e veloce è possibile utilizzare il software IOSO Technology (di SigmaTechnology).
IOSO lavora completamente ed automaticamente accoppiato con lo strumento di modellazione mediante una nuova tecnologia "push-button", che adotta una strategia auto-organizzativa ed auto-adattativa usando fino a 7 differenti metodi di ottimizzazione (metodi a gradiente, genetici, reti neurali, etc).