Molte condizioni ambientali tipiche dell'industria petrolifera e del gas possono essere oggi riprodotte virtualmente attraverso l'utilizzo di software di simulazione: versamento di olio nei serbatoi, separatori acqua-olio, flussi gravitazionali sottomarini sono pochi esempi di ciò che può essere indagato attraverso i moderni strumenti CAE.
Ogni processo può essere sottoposto alle analisi di strumenti di simulazione e di ottimizzazione.
XC Engineering propone due diversi software che possono essere utilizzati a tal proposito: FLOW-3D and IOSO.

FLOW-3D è un strumento di simulazione fluidodinamica in grado di riprodurre virtualmente le condizioni di lavoro di qualsiasi progetto o condizione geologica, anche molto complesso, ottenendo in output la dinamica del processo, il monitoraggio della fase o i tempi caratteristici. Tutto ciò in un ambiente completamente tridimensionale.
Gli utenti possono importare direttamente i file topografici, completarli con qualsiasi geometria CAD 3D, e rapidamente configurare una vasta gamma di condizioni idrauliche.

Un'ulteriore multi-fisica consente di simulare anche fenomeni di deposito ed erosione di sedimenti, per lo studio e la prevenzione dell'erosione idrica. I sedimenti possono essere di specie diverse (senza limiti nel numero dei tipi di sedimenti), interagendo tra loro e con oggetti in movimento in modo completamente accoppiato.

Le simulazioni forniscono in output diverse quantità di interesse per gli ingegneri:
    • campi di pressione e velocità del fluido
    • quantità di acqua e olio
    • accurato tracciamento di fase
    • vorticità e regioni di stagnazione
    • sedimenti
    • intrappolamento d'aria

Per migliorare la fase di progettazione, il software IOSO Technology può essere utilizzato per svolgere un'ottimizzazione con simulazioni di FLOW-3D o con altri approcci preliminari 1D-2D.
IOSO lavora in loop con qualsiasi strumento di modellazione, senza necessità di acquistare altri strumenti di simulazione, utilizzando una nuova tecnologia di ottimizzazione "push-button", che sfrutta una strategia di auto-organizzazione con l'uso di 7 diversi metodi di ottimizzazione (gradienti, genetici, reti neurali, etc) contemporaneamente, e adattando runtime tutti i parametri di convergenza.