IMPROVEit è il software più moderno e facile da usare per eseguire compiti di ottimizzazione e analisi di regressione.

Ottimizzazione automatica

Grazie a IMPROVEit ricercatori e ingegneri possono automatizzare il loro flusso di progettazione lasciando che sia il computer a dialogare con i propri software di progettazione CAE (CFD, FEM, etc…), cambiare le variabili di progetto e analizzare il risultato, al fine di orientare la soluzione verso un obiettivo specificato grazie all’intelligenza artificiale interna.

Il caso d’uso più comune inizia con una sequenza ripetitiva di operazioni legate ad un progetto: disegno CAD -> analisi FEM -> analisi CFD o algoritmo Matlab -> postprocessing (es.: Paraview) o script Python -> elaborazione Excel -> report pdf. Qualsiasi sia il tuo flusso di lavoro puoi istruire il software ad eseguirlo, lasciando che sia lui a ripetere il flusso di lavoro qualsiasi numero di volte. Per ogni flusso di lavoro puoi definire quali sono le variabili di input che si possono cambiare, e quali sono i valori numerici in output da tenere monitorati. Fatto ciò si può definire manualmente quali sono i valori di input da usare durante l’esecuzione del flusso, oppure lasciare che sia il software a sceglierli una volta fornito un obiettivo.

Lasciando che sia il software ad eseguire questo compito, il tuo lavoro può essere liberato su attività più nobili e intellettuali.

L’aspetto chiave di IMPROVEit, rispetto ai maggiori concorrenti, sono i suoi algoritmi di primissimo livello: IMPROVEit identifica rapidamente la relazione sottostante gli input e output, anche per sistemi molto complessi e con un numero limitato di campioni. L’utente può avvantaggiarsi di ciò:

ottenendo informazioni sul set ideale di input che garantiscono le massime performance del proprio progetto

investigando rapidamente nuovi potenziali punti senza eseguire alcuna simulazione come strumento “cosa succederebbe-se”

Il solver di IMPROVEit è attentamente ottimizzato infatti per funzioni black-box e costose, tipiche di qualsiasi lavoro di progettazione moderno.

Analisi di regressione

Grazie a IMPROVEit i ricercatori possono inserire il loro database sperimentale nel software contenente fenomeni che si suppone hanno un nesso tra loro ma senza avere una conoscenza sul reale collegamento.

Gli algoritmi di regressione del software analizzeranno il database fino a quando verrà scoperto il legame tra i dati. Grazie a questo strumento particolarmente potente i ricercatori possono così avere una chiara idea della meccanica di un fenomeno reale sconosciuto e capire la dinamica di causa-effetto.

Ricercatori in ambito medico, statistico, chimico, possono beneficiare di questo software.